漫画连载|大数据征信是公牛的奶(之四)——月光宝盒

大数据征信,是伴随互联网金融发展起来的新鲜事物。然而,大数据征信行业却充斥着不规范的问题,甚至“没穿衣服”

  • 2017年09月20日 09:09  来源 财新网
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  【财新网】(特约作者 萝卜特秧小组)大数据征信,两个曾经颇显高深如今天天出现的时代潮词,大数据征信,则是伴随互联网金融发展起来的新鲜事物。然而,大数据征信行业却充斥着不规范的问题,甚至“没穿衣服”。

  上回书说了闯红灯与征信的关系。这回我们说一下征信评分。

  一个人在征信机构里的数据是很多的,审贷人员从头到尾看一遍要花不少时间,如果两个审贷人员去看同一个申请人的信用记录,就算他们是亲同事,也很有可能会由于个人的经验和主观判断不同而得出不一样的决定。于是,信用评分闪亮登场了!

  根据传统习惯,分数越高表示信用风险低。分数的范围是可以事先界定的,萝卜青菜,各有所爱,有人喜欢百分制,有人喜欢300-900这个范围。

  有看官问信用评分模型是怎么得来的?下面就来讲讲这个分到底是怎么打出来的。

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